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民生银行建起全新大数据平台 九岁小宠后

2017-09-14 07:35编辑:www.zagtzy.com人气:


  近日,IBM和巨杉数据库公司(SequoiaDB)宣布与中国民生银行(以下简称:民生银行)展开合作,通过领先的IBMBigInsights大数据解决方案和企业级NoSQL数据库SequoiaDB为民生银行搭建低成本、高性能、高可靠且水平扩张的数据平台,帮助民生银行通过大数据分析应对金融业的大数据挑战,实现深刻的行业洞察。该平台使用IBMBigInsights与合作伙伴SequoiaDB的完整集成,全面提升民生银行作为金融业领导者在大数据时代的价值。

  民生银行数据应用中心负责人袁春光表示:“今天,金融业面临着前所未有的科技挑战,面对激增的海量数据,如何实现分析洞察,将是行业创新和转型的关键。民生银行作为国内最早一批部署大数据分析的银行之一,始终坚信数据分析对企业价值的巨大驱动作用。本次与IBM及其巨杉数据库的合作,为企业实现以客户为核心业务发展的提供了重要支持,也为搭建上层的精细化与智能化应用平台奠定了基础。IBMBigInsights针对企业级的强大易用方案以及IBM在金融业大数据分析领域丰富的经验,让我们对此次合作充满了信心。”

  金融业发展新要求,民生银行积极应对互联网金融挑战

  在过去十年间,国内银行的资产规模随着经济的快速发展,已经达到并超出了国际同行业的水平。而未来发展仍将面临很多复杂的挑战:来自中国经济增长模式的根本性转变、新客户群体的兴起、激烈的行业竞争以及来自银行自身价值创造的业绩压力。金融业需要借助对业务的分析与优化,推动自身的转型与创新。

  作为全球五百强企业,民生银行业务快速增长带来的激增数据对业务洞察能力不断提出新的要求。传统粗放式的客户营销策略已经不足以帮助银行实现更快速业务的增长。民生银行亟需充分整合客户数据,通过精准的营销设计降低客户流失率,提高忠诚度;借助大数据技术对不同渠道来源的提供商、客户的交易行为进行全面分析,实现链式反应;搭建有效的数据模型,为客户提供全方位管家式的非金融服务。

  IBMBigInsight全面出击,助力民生银行分析能力升级

  IBMBigInsights大数据平台解决方案的实施,将完善民生银行大数据平台,帮助民生银行积极应对金融业发展的新要求。在此次合作中,IBMBigInsights基于开源Apache Hadoop的强大的安全易用性,帮助民生银行完善交易流水查询分析系统,产业链金融管理系统,以及私人银行产品货架管理系统。在应对金融业巨大信息量带来的4V挑战中,BigInsights体现了卓越的优势:

  数量大:随着业务的细化和企业规模的增加,民生银行面对的计算量呈数量级增加。IBMBigInsights能够应对大规模的静态原始数据分析,提供多节点的分布式计算,提升数据处理能力。同时,BigInsights大规模并行线性伸缩能力,能够应对海量文本的处理。

  多样性:民生银行自2012年部署Hadoop计算平台以来,数据分析能力得以提升,但在处理多样性数据时仍受开发周期限制。IBMBigInsights集成了具备强大扩展性的结构化和半结构化处理描述性语言JAQL,可以处理各种类型的数据分析,在不同的应用场景中,实现全面的数据分析。特别是内置的集群内文本语义分析功能,为多种来源的文本提供高性能的处理、标注及分析功能。

  速度快:在金融业,1秒的响应时间差别,往往意味着客户的去留。IBMBigInsights自带的Symphony能够即时地应对应用程序要求的变化,实现更佳的应用程序性能、利用率以及对业务关键型工作负载要求的更快速响应。Symphony的多承租架构使得企业可以使得传统的业务和多个大数据应用各行其道,互不干扰。同时,BigInsights提供的BigSQL,体育新闻,使开发人员可以简单快速的查询Hadoop中的数据,提升查询效率。

  准确性:金融市场的实时性和自动化对数据的准确性不断提出新的要求。IBM大数据平台提供完善的信息整合、数据治理和元数据管理功能,通过信息整合可以将任何类型的数据集成到 IBM大数据平台中,通过数据治理可以实现信息的生命周期管理(数据生命周期的保留策略、测试数据管理和数据增长管理)、隐私保护和安全性管理(自动寻找、分类和保护敏感信息,漏洞、配置和行为评估,隐私信息修订,数据库活动监控和Hadoop 活动监测)、数据质量控制(数据源分析,元数据世系分析,数据转换、清洗和标准化)和主数据管理等。通过统一的元数据管理,企业不仅可以了解关系型数据还可以掌握半结构化数据以及非结构化数据所代表的含义,为大数据的进一步分析和洞察提供基础支撑。

(来源:福建新闻网)

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